AIの力を100%引き出せる
組織基盤を作る
「AIを使っている」のに成果が出ない——その原因は、ツールではなく環境にある。エンジニアが自分たちのために作ったOSを、あなたの組織に段階的に導入します。
診断は無料・約5分。あなたと組織が今どのフェーズにいるか、すぐにわかります。
AIが機能しない理由は、
問いが間違っているから。
- 人間の仕事を前提に、AIが補助
- 現状の「ステップ」をAIで削減
- 改善幅は既存構造に制約される
- AIエージェントが主体的に動く
- 人間は「承認・判断」にのみ登場
- 構造ごと再設計するため効果が桁違い
DeNAのような組織を、
目指しませんか？
AIがファイルに直接アクセスし、プロジェクトルールに従って自律的に動く——これが「AIが働いている」組織の実態です。
DeNA — Claude Codeを活用したリアルタイム協働開発。AIが自律的にコードを書き続ける実例。
※ DeNA様は弊社のクライアントではありません。わかりやすい事例として紹介しています。
組織に入り込み、
AI環境を作り上げる
Guild 42は、組織のCTO代行として現場に入り込み、AIが本当に働ける環境を構築します。コンサルタントが資料を作って終わり——ではありません。エンジニアが直接動くものを作ります。
毎日1つ課題を解決するサイクルを繰り返し、組織全体のAI基盤を最短1〜2ヶ月で完成させます。
Guild 42が自分たちのために作り、毎日使っているAutonomous AI Company OSをそのまま導入します。デモ用ではなく、本番稼働する環境。
調査→報告→承認→提案→開発、というコンサルの工程がない。エンジニアが直接作るから、翌日には動くものが手元にある。
段階的に進める
いきなり自動化はできない。各ステップには技術的な前提条件がある。
順番を踏んだ組織だけが、劇的な成果を手にする。
経営者を「最先端AIの使い手」にする
FDE（Forward Deployed Engineer）が付きっきりで3〜7日間、経営者のPC環境整備から日々の運用方法まで、すべてをハンズオンで設定・指導。セミナーでも研修でもない——あなたの実際の業務で、最先端AIを使いこなすまで徹底サポート。
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経営者本人がAIに長けていない状態で、組織にAXを実践しても必ず失敗する。変革の成否の90%は、事業責任者のAIリテラシーと危機感によって決まる。まず経営者自身が変わること——これがすべての起点。
PC環境・ツールの完全整備
Claude.ai、Claude Projects、Artifacts、最新AIツールをゼロから設定。AIが本来の力を発揮できる個人環境を構築する。
FDE付きっきりで実務に組み込む
メール・資料作成・意思決定・情報収集——経営者の実際の業務フローにAIを組み込み、「AIと働く習慣」を日常化させる。
組織AI変革ロードマップを一緒に設計
最終日に、自社のTier 2〜5への展開プランを策定。Tier 1で得た体感が、経営判断の精度を根本的に変える。
経営者本人の人生が変わります。
そして、組織が変わります。
AIが動ける「土台」を整備する
データを整理し、クラウドAI環境を構築し、業務に合わせたエージェントのひな形を提供。この段階ではAIの使い方を知らなくても問題ない——現場担当者が自分でワークフローを組めるようになるのがゴール。
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AIの性能を100%引き出せなくても、クラウド上で「ある程度動く」基礎環境があるだけで業務は劇的に変わる。まずは土台を作ること。完璧を目指す前に、全員がAIに触れる状態を実現する。
FDEが現場の業務を分析し、最もROIの高い業務を特定。データ整備からエージェント作成まで一気通貫で構築し、現場担当者が自走できる状態を1〜2ヶ月で実現します。
AIが読みやすいデータ環境の整備
Google Driveを中心に、社内データをAIが読み込みやすい形式・構造・命名ルールに整理。散らばったドキュメント・スプレッドシート・議事録を、AIが瞬時に参照できる状態にする。
クラウドAI環境のセットアップ
Claude Projects、MCP接続（Google Drive・Slack・既存SaaS・DB）など、AIがクラウド上で動くためのアプリケーション設定を一通り提供。現場が使い始められる環境を構築する。
エージェントのひな形を作成・提供
現在の業務ワークフローを分析し、ROIの高い業務からエージェントのひな形（テンプレート）を作成。「エージェントを作るためのエージェント」を提供し、現場担当者が自分で業務に合わせたワークフローをその場で組んで呼び出せる状態にする。
AIの使い方を知らなくても、誰でもエージェントを呼び出せる。
現場主導のAI活用が始まる。
クラウドからローカルへ——AIの性能を100%引き出す
Tier 2はクラウド上でのAI活用。Tier 3は同じアプローチをローカルファイル環境で実現する。AIがローカルファイルに直接アクセスすることで、チャットだけでは引き出せなかった本来の性能を100%近く発揮。できることの幅が飛躍的に広がる。
Altana：開発速度2〜10倍 / DeNA：7時間連続自律コーディング / Faros AI：4人6ヶ月→1人2ヶ月
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Tier 2のクラウドAIで十分な組織も多い。しかしTier 3まで来ると、AIがローカルファイルを直接読み書きできるため、できることの幅が飛躍的に広がる。チャットの制約を超え、AIが本来持っている性能を100%近く引き出せるようになる。
Tier 2と基本的にやることは同じ。違いはクラウド→ローカルファイルに移行すること。FDEがClaude Code環境を構築し、現場担当者が自分でエージェントを作り実行できる基盤を整えます。
Claude Code CLI + ローカルファイル環境構築
ターミナルからAIがローカルファイルを直接読み・書き・実行。クラウドのチャット画面では不可能だった、プロジェクト全体を把握した上での作業が可能に。VS Code統合でエディタ内からシームレスに操作。
CLAUDE.md — AIの会社ルールファイル
業務ルール・コーディング規約・禁止事項をCLAUDE.mdに記述。AIは毎回このルールを読んでから作業を開始する。Tier 2のクラウド版ルール設定を、ローカル環境でより精密に制御。
エージェント自作の基盤構築
Tier 2で提供したひな形をローカル環境に展開。現場担当者が自分で業務に合ったエージェントを作成・実行できるようになる。MCPサーバー接続でDB・API・外部サービスとの連携も拡張。
ユーザーが自分でエージェントを作り、実行できる。
AIの本来の性能を100%引き出す環境が完成。
AIが自律的に判断・実行する
AIが業務プロセスの中核で自ら推論・実行し、確信度が低い時だけ人間にエスカレーションする。顧客対応Bot、自動レポート生成、データ分析エージェントなど。
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定型業務のボリュームが大きい組織では、AIが「人間の指示を待つ」段階のままだと効率化に限界がある。AIに判断基準を与え、自律的に実行させることで、人間は例外処理と創造的業務に集中できる。
FDEがClaude Agent SDKを用いて、業務プロセスに組み込まれた自律型AIエージェントを設計・実装。人間の監視下で、AIが24時間働き続ける体制を構築します。
カスタムAIエージェント構築
Claude Agent SDKで業務特化のAIエージェントを開発。顧客問い合わせの自動分類・回答、日次レポート自動生成、データ異常の自動検知・アラートなど。確信度が低い場合のみ人間にエスカレーション。
監視・品質保証体制の構築
LangSmithでAIの全判断をトレース・記録。精度低下やハルシネーションを即座に検知し、人間がレビュー可能な体制を構築。「AIが暴走する」リスクをゼロに近づける。
外部API・SaaS連携（Composio）
Salesforce、HubSpot、Notion、Jira等の既存SaaSとAIを直接接続。「Salesforceの新規リードをSlackに通知し、提案メールのドラフトを自動作成」といったクロスプラットフォームの自動化を実現。
AIが24時間働き続ける。
人間は例外処理と意思決定だけに集中。
複数AIの精密制御・状態管理
複雑な条件分岐、人間承認フロー（HITL）、複数LLMの使い分け。経費精算・契約審査・高度な業務判断の自動化。Guild 42のFDEが設計・実装。
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現実の業務は「1つのAIに1つのタスク」では完結しない。契約審査なら法務AI→財務AI→承認者→最終判定のように、複数のAIと人間が連携する必要がある。この複雑なオーケストレーションを安全に実現するのがTier 5。
FDEがLangGraphを用いて複数AIの協調動作を状態機械として設計。各ステップで適切なLLMを選択し、人間承認が必要なポイントを明確に定義。ミッションクリティカルな業務の自動化を実現します。
LangGraph による複数AI オーケストレーション
業務フローをグラフ構造で定義し、各ノードに最適なAIを配置。Claude（推論）、Gemini（大量データ処理）、専門モデル（OCR・音声）を適材適所で使い分ける。
HITL（Human-in-the-Loop）承認フロー
高額決裁・契約変更・個人情報処理など、リスクの高いステップでは必ず人間の承認を挟む設計。Slack・メール・専用ダッシュボードから承認可能。監査ログも自動記録。
ミッションクリティカル業務の自動化
経費精算の自動審査、契約書のリスク分析→修正提案→法務承認、採用候補者の書類スクリーニング→面接調整など。人間が数時間かけていた判断業務を、AIが数分で処理。
人間とAIの役割分担が完全に最適化。
組織のオペレーションが根本から変わる。
クライアントの積極的な協力により、各フェーズをさらに短期間で完了できます。
Tier 4・5は必要としない組織も多く、Tier 3到達で大半のビジネス目標は達成できます。
他のAI支援とは
根本的に違う
アドバイスを売るのではなく、実稼働する環境そのものを構築します。
午前ヒアリング → 当日夕方に成果物
コンサルタントではなくエンジニア本人が現場に入る。企画書を書く工程がないから、動くものを即日作れる。
ベンダーロックインなし
OSS ＋ オープンプロトコル（MCP）で構成。特定SaaSに縛られず、技術が進化すれば差し替え可能。
1〜3ヶ月で完了する設計
成果物ベースの明確なマイルストーン。「終わらせる」ことが双方にとって合理的な契約構造を提案。
中小企業（5〜50名）に特化
大手AIコンサルが手を届かせない中小企業に、AI Workability Level 3〜4を現実の価格と速度で実現。
自分たちが毎日使うOSを提供
デモ用ではなく本番稼働用。認証管理・監視・承認フロー・エラーリカバリが最初から組み込まれている。
OSアップデートとして継続改善
納品で終わりではなく、Anthropicの新機能・OSSのアップデートを継続的に展開。進化し続けるOSの恩恵を受け続ける。
もっと詳しく知る
AI Fluency・AI Workabilityの概念を詳しく解説した記事です。
まず、自分のAIレベルを
診断してみる
約5分の無料診断で、あなたと組織が今どのフェーズにいるかが明確になります。
診断結果をもとに、どのTierから始めるべきかご提案します。
2026年度「デジタル化・AI導入補助金」最大450万円が利用可能。
Tier 1〜3の導入コストを大幅に削減できます。